Введение Современная медицина постепенно переходит к использованию высокотехнологичных методов для оптимизации процесса разработки лекарственных средств и клинических исследований. Одним из таких инновационных подходов является интеграция цифровых двойников пациентов в калибровку клинико-исследовательских протоколов. Цифровые двойники представляют… Интеграция цифровых двойников пациентов для калибровки клинико исследовательских протоколов

Введение В современных исследованиях и аналитических проектах часто приходится работать с неполными данными. Пропуски в наборах данных могут возникать по разным причинам: ошибки при сборе информации, отказ респондентов отвечать на вопросы, технические сбои и другие… Практическая методика оценки влияния пропусков данных на выводы

Введение в проблему прогнозирования редких событий Прогнозирование редких событий является одной из сложнейших задач в статистике и аналитике данных. Такие события, как чрезвычайные происшествия, редкие болезни, экстремальные финансовые колебания или аварии на производстве, обладают низкой… Прогнозирование редких событий через адаптивное объединение данных регистров

Введение в проблему оценки точности предиктивных моделей при редких заболеваниях Современные методы анализа данных и машинного обучения активно применяются в медицине для прогнозирования развития заболеваний, определения степени риска и персонализации терапии. Особый интерес представляют предиктивные… Оценка точности предиктивных моделей в реальном времени для редких заболеваний

Введение В современных медицинских исследованиях статистический анализ играет ключевую роль, позволяя выявлять закономерности, делать прогнозы и принимать обоснованные решения. Однако медицинская статистика подвержена ряду ошибок, которые могут привести к неверным выводам и, как следствие, негативно… Кросс-центрная повторная валидация для выявления ошибок медицинской статистики

Современная медицина сталкивается с проблемой диагностики и мониторинга редких осложнений, возникающих в процессе лечения различных заболеваний. Эти осложнения часто маскируются под другие патологии, имеют нерепрезентативные клинические проявления и встречаются с малой частотой, что затрудняет их… Система автоматического обнаружения паттернов редких осложнений через синтетические регистры

В современном здравоохранении одним из ключевых вызовов является эффективное прогнозирование осложнений у пациентов после оперативного вмешательства. Внедрение сенсорно-аналитических платформ позволяет существенно повысить уровень персонализации медицинской помощи, обеспечивая мгновенный расчет индивидуального риска осложнений. Эти технологии объединяют… Сенсорно-аналитическая платформа для мгновенного вывода индивидуализированного риска осложнений после операций

В начале XX века инфекционные заболевания оставались одной из главных причин смертности среди населения городов по всему миру. Быстрый рост урбанизации, скученность населения, несовершенная санитария и ограниченные возможности медицины обусловили массовое распространение эпидемий, и каждое… Исторический анализ смертности от инфекций 1900-х годов по городским регистрам

Введение Медицинские регистры представляют собой ценный источник данных для проведения метаанализов, позволяя исследователям объединять информацию из различных источников и выявлять обобщённые закономерности в клинической практике. Однако одна из существенных проблем при работе с такими данными… Лучшие практики оценки устойчивости метаанализа медицинских регистров с учётом пропусков данных

Введение в историю регистрации смертности Одним из ключевых этапов в развитии биостатистики стало появление первых регистров смертности — систематизированных записей о смерти людей, которые собирались для анализа причин и тенденций смертности в определённых популяциях. Эти… Первые регистры смертности как отправная точка современной биостатистики