Введение В современной статистике и анализе данных одним из ключевых методов построения прогностических моделей является логистическая регрессия. Она широко применяется при моделировании вероятностей событий бинарного характера, например, диагностики заболеваний, оценке кредитного риска и многих других… Сравнительный анализ влияния метода импутации на коэффициенты риска в логистической регрессии

Введение в проблему прогнозирования редких заболеваний Редкие заболевания, несмотря на невысокую распространенность, представляют значительную угрозу для здоровья отдельных групп населения и общества в целом. Их низкая частота затрудняет сбор достаточного объема данных для эффективного анализа… Федеративное обучение для прогнозирования редких заболеваний на популяционных данных

Введение Современные методы оценки сердечного здоровья основаны на сборе и анализе обширной статистики, получаемой в результате диагностических процедур, мониторинга и лабораторных исследований. Для пациентов информация о состоянии их сердца зачастую становится источником стресса и тревоги.… Комфортная подача статистики сердечного здоровья снижает тревогу пациентов

Введение в проблему предвзятости отбора пациентов в многоцентровых исследованиях Многоцентровые клинические исследования играют ключевую роль в развитии медицины, позволяя получать достоверные и обоснованные данные о новых методах лечения, диагностике и профилактике заболеваний. Однако одного из… Секреты снижения предвзятости отбора пациентов в многоцентровых исследованиях

Введение в автоматизированные конвертеры статистики клиник В современной медицинской практике сбор и анализ статистических данных играют ключевую роль в оптимизации процессов, повышении качества оказываемой помощи и управлении ресурсами клиники. Однако большая часть статистики представлена в… Автоматизированный конвертер статистики клиники в понятные цветовые схемы

Введение в цифровые двойники пациентов и их роль в клинической статистике Современная медицина все активнее использует передовые технологии для улучшения качества исследований и повышения эффективности лечебных процессов. Одним из таких инновационных направлений является применение цифровых… Цифровые двойники пациентов ускоряют клиническую статистику через синтетические данные

Современные клинические испытания генерируют огромные объемы разнородных данных. От корректности и точности анализа этих наборов информации напрямую зависит успех разработки новых медикаментов и методов лечения. Одной из ключевых задач является выявление редких артефактов — аномалий… Идентификация редких артефактов в данных клинических испытаний через топологическую статистику

Введение в портативный мониторинг биомаркеров Современные технологии здравоохранения стремительно меняют подход к диагностике и лечению заболеваний. Одним из ключевых направлений развития является портативный мониторинг биомаркеров — метод, позволяющий непрерывно или периодически контролировать физиологические показатели организма… Портативный мониторинг биомаркеров предотвращает госпитализации и снижает медицинские затраты

Введение в калибровку референтных интервалов по локальным данным Референтные интервалы – это ключевой инструмент в медицинской диагностике и лабораторных исследованиях. Они позволяют определить нормы для различных биомаркеров и физиологических показателей, на базе которых врач может… Секретная методика калибровки референтных интервалов по локальным данным

Введение Современная медицина опирается на огромное количество данных, которые аккумулируются в медицинских регистрах. Эти регистры содержат статистическую информацию о пациентах, лечении, исходах и различных медицинских процедурах. Однако для получения достоверных и обоснованных выводов из таких… Гипотезно-симулятивная платформа для проверки статистических выводов медицинских регистров с блокчейном