Введение Современные методы мониторинга состояния пациентов активно развиваются, и одним из перспективных направлений является использование дневниковых данных, которые ведут сами пациенты. Особенно это актуально при наблюдении за редкими осложнениями, которые могут иметь нерегулярный и непредсказуемый… Использование дневниковых данных пациентов для автокорреляционного мониторинга редких осложнений

Введение в проблему долговечности выводов медицинских исследований Медицинские исследования играют ключевую роль в развитии современной медицины, позволяя выявлять новые методы диагностики, лечения и профилактики заболеваний. Однако качество и долговечность выводов таких исследований зачастую подвергаются сомнениям,… Оценка долговечности выводов медицинских исследований через устойчивость статистических моделей

Введение в качество и долговечность медицинских регистров Медицинские регистры играют ключевую роль в современной клинической практике и научных исследованиях. Они служат базой для сбора, хранения и анализа информации о пациентах, их заболеваниях, лечении и результатах.… Метрики качества и долговечности медицинских регистров для устойчивых выводов

Введение в прагматическую калибровку нейронных моделей Развитие нейронных моделей и их широкое применение в медицине открывает новые возможности для повышения качества диагностики и лечения пациентов. Особенно актуальным становится вопрос адаптации таких моделей к локальным условиям… Прагматическая калибровка нейронных моделей на региональных клинических данных

Введение в предсказание смертности по клиническим данным Современная медицина активно использует аналитические модели для оценки рисков и прогнозирования исходов заболеваний. Одним из критически важных направлений является предсказание смертности пациентов на основании клинических данных. Точные и… Сравнительный анализ точности моделей предсказания смертности по клиническим данным

Применение байесовской динамики для оценки клинических исходов в реальном времени Современная медицина все чаще обращается к статистическим методам и математическим моделям для анализа и прогноза клинических исходов, что позволяет повысить качество и скорость принятия решений.… Применение байесовской динамики для оценки клинических исходов в реальном времени

Введение в проблему смещений в клинических данных Клинические данные представляют собой основу для принятия решений в медицине, разработки новых методов лечения и оценки эффективности медицинских вмешательств. Однако одним из ключевых вызовов при работе с такими… Сравнительный анализ методов коррекции смещений в клинических данных

Введение в задачи медицинской статистики и её значимость Медицинская статистика является фундаментальным инструментом в здравоохранении, позволяющим собирать, анализировать и интерпретировать данные, необходимые для принятия обоснованных решений в области диагностики, лечения и профилактики заболеваний. Качество статистических… Повышение продуктивности медицинской статистики путём автоматизации обработки регистров и валидации данных

Введение в понятие доступной шкалы риска по клиническим данным для пациентов Современная медицина стремится к тому, чтобы принимать решения, основанные на объективных данных, а не на субъективных оценках. Одним из ключевых инструментов в этой области… Доступная шкала риска по клиническим данным для пациентов

Введение в проблему множественных тестов и p-значений в клинических исследованиях В клинических исследованиях часто проводится множество статистических тестов для оценки влияния различных факторов на здоровье пациентов, эффективности медикаментов или сравнения групп. Одним из ключевых показателей,… Использование p-значений без коррекции множественных тестов в клинических исследованиях